Transparência

Quanto acerta a previsão de F1 da Formuradar?

Um teste público, corrida a corrida e sem ver o futuro. Os números são recalculados sozinhos; as probabilidades são estimativas, não certezas.

Em resumo

Com o grid já conhecido, o modelo deu em média 42.2% de probabilidade ao vencedor real, em 149 Grandes Prêmios desde 2020.
“Vence quem larga na frente” deu 42.9%; dividir em partes iguais, 4.9%.
Erro do vencedor (log-loss, quanto menor melhor): 1.272 do modelo contra 1.518 de “vence quem larga na frente”. A probabilidade média é parecida; a diferença está em como o modelo distribui o resto da probabilidade.
O modelo melhora de forma clara a referência mais simples.
Última atualização do teste: 9 de novembro de 2026.

Quanto acerta o vencedor da corrida?

Depois da classificação, com o grid já conhecido. «Probabilidade média para o vencedor real» é melhor quanto mais alta; o erro (log-loss) e o erro do top 10 (Brier), quanto mais baixos.

Precisão da previsão do vencedor da corrida contra duas referências
Método	GPs	Prob. média para o vencedor real	Erro do vencedor	Erro do top 10
Modelo Formuradar (com o grid já conhecido)	149	42.2%	1.272	0.1505
«Vence quem larga na frente»	149	42.9%	1.518	0.1648
Todos com a mesma chance	149	4.9%	3.007	0.2497

E temporada a temporada?

Uma melhora que só aparecesse num ano seria suspeita (o regulamento de 2026 mudou muito os carros). Por isso é detalhada por temporada.

Probabilidade média para o vencedor real por temporada
Temporada	GPs	Modelo Formuradar (com o grid já conhecido)	«Vence quem larga na frente»
2020	17	47.0%	44.2%
2021	22	40.8%	38.1%
2022	22	28.6%	35.2%
2023	22	57.2%	46.6%
2024	24	35.7%	37.2%
2025	24	43.2%	49.9%
2026	18	44.9%	50.7%

E a pole?

Antes da classificação, o modelo deu em média 27.7% de probabilidade a quem acabou com a pole, em 151 Grandes Prêmios; dividir em partes iguais daria 5.0%.

La prueba de verdad: pronósticos congelados antes de cada sesión

Aquí no hay repaso con datos pasados: cada pronóstico se guarda antes de que empiece la sesión y se corrige después con el resultado real. Es la única prueba que no se puede maquillar. La muestra aún es pequeña (pocos Grandes Premios), así que son indicios, no una sentencia. Error Brier: más bajo es mejor.

Error del modelo frente a la referencia simple, con pronósticos congelados
Mercado	GPs	Error del modelo	Error de la referencia	¿Mejor que la referencia?
Duelo entre compañeros de equipo	5	0.2027	0.2500	Sim
Pole	5	0.0348	0.0340	Não
Pódio	5	0.0657	0.1038	Sim
Ganador de la carrera	5	0.0259	0.0331	Sim

Duelo entre compañeros: para cada pareja de pilotos del mismo equipo, el modelo dice quién terminará por delante. La referencia es la moneda al aire (50 %). Es un mercado que las casas de apuestas casi no ofrecen para comparar, así que aquí solo medimos contra el azar.

Como o teste é feito?

Para cada Grande Prêmio desde2020, o modelo é ajustado apenas com os fins de semana anteriores e prevê aquele fim de semana; depois é comparado com o resultado real. As referências são deliberadamente simples: se o modelo não as supera, não acrescenta nada. Os dados vêm defontes públicas.

Projeto de fã e não oficial. As probabilidades são estimativas: não são aconselhamento financeiro nem um convite para apostar.

Perguntas sobre a precisão da previsão

Perguntas frequentes

Quanto acerta a previsão de vencedor da Formuradar?

Com o grid já conhecido, o modelo atribuiu em média 42.2% de probabilidade ao piloto que acabou vencendo, em 149 Grandes Prêmios desde 2020. A referência “vence quem larga na frente” deu 42.9% e dividir a probabilidade em partes iguais, 4.9%.

Como se verifica que o modelo não trapaceia?

Com um teste «para frente» (walk-forward): para cada Grande Prêmio o modelo só vê os dados anteriores àquele fim de semana, como aconteceria na vida real, e sua previsão é comparada com o que aconteceu depois.

São previsões certas ou dicas de apostas?

Não. São probabilidades estimadas, não certezas, e nada do que é publicado é aconselhamento financeiro nem um convite para apostar.