¿Cuánto acierta el pronóstico de F1 de Formuradar?
Una prueba pública, carrera a carrera y sin ver el futuro. Las cifras se recalculan solas; las probabilidades son estimaciones, no certezas.
En resumen
- Con la parrilla ya conocida, el modelo dio de media un 42.2% de probabilidad al ganador real, en 149 Grandes Premios desde 2020.
- «Gana el que sale primero» dio un 42.9%; repartir a partes iguales, un 4.9%.
- Error del ganador (log-loss, más bajo es mejor): 1.272 del modelo frente a 1.518 de «gana el que sale primero». La probabilidad media es parecida; la diferencia está en cómo reparte el resto de probabilidad.
- El modelo mejora de forma clara a la referencia más sencilla.
- Última actualización de la prueba: .
¿Cuánto acierta con el ganador de la carrera?
Después de la clasificación, con la parrilla ya conocida. «Probabilidad media al ganador real» es mejor cuanto más alta; el error (log-loss) y el error del top 10 (Brier), cuanto más bajos.
| Método | GPs | Prob. media al ganador real | Error del ganador | Error del top 10 |
|---|---|---|---|---|
| Modelo Formuradar (con la parrilla ya conocida) | 149 | 42.2% | 1.272 | 0.1505 |
| «Gana el que sale primero» | 149 | 42.9% | 1.518 | 0.1648 |
| Todos con la misma opción | 149 | 4.9% | 3.007 | 0.2497 |
¿Y temporada a temporada?
Una mejora que solo se vea en un año sería sospechosa (el reglamento de 2026 cambió mucho los coches). Por eso se desglosa por temporada.
| Temporada | GPs | Modelo Formuradar (con la parrilla ya conocida) | «Gana el que sale primero» |
|---|---|---|---|
| 2020 | 17 | 47.0% | 44.2% |
| 2021 | 22 | 40.8% | 38.1% |
| 2022 | 22 | 28.6% | 35.2% |
| 2023 | 22 | 57.2% | 46.6% |
| 2024 | 24 | 35.7% | 37.2% |
| 2025 | 24 | 43.2% | 49.9% |
| 2026 | 18 | 44.9% | 50.7% |
¿Y la pole?
Antes de la clasificación, el modelo dio de media un 27.7% de probabilidad al piloto que acabó con la pole, en 151 Grandes Premios; repartir a partes iguales daría un 5.0%.
La prueba de verdad: pronósticos congelados antes de cada sesión
Aquí no hay repaso con datos pasados: cada pronóstico se guarda antes de que empiece la sesión y se corrige después con el resultado real. Es la única prueba que no se puede maquillar. La muestra aún es pequeña (pocos Grandes Premios), así que son indicios, no una sentencia. Error Brier: más bajo es mejor.
| Mercado | GPs | Error del modelo | Error de la referencia | ¿Mejor que la referencia? |
|---|---|---|---|---|
| Duelo entre compañeros de equipo | 5 | 0.2027 | 0.2500 | Sí |
| Pole | 5 | 0.0348 | 0.0340 | No |
| Podio | 5 | 0.0657 | 0.1038 | Sí |
| Ganador de la carrera | 5 | 0.0259 | 0.0331 | Sí |
Duelo entre compañeros: para cada pareja de pilotos del mismo equipo, el modelo dice quién terminará por delante. La referencia es la moneda al aire (50 %). Es un mercado que las casas de apuestas casi no ofrecen para comparar, así que aquí solo medimos contra el azar.
¿Cómo se hace la prueba?
Para cada Gran Premio desde 2020, el modelo se ajusta solo con los fines de semana anteriores y pronostica ese fin de semana; después se compara con el resultado real. Las referencias son deliberadamente simples: si el modelo no las mejora, no aporta nada. Los datos salen de fuentes públicas.
Proyecto de aficionado y no oficial. Las probabilidades son estimaciones: no son asesoramiento financiero ni una invitación a apostar.